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GOOGLE图像识别技术可识别全球逾5万座建筑物
2009年08月18日  

据国外国媒体体报道,GOOGLE周一在计算机视觉和模式识别会议上宣读了有关建筑物识别的论文。新技术使计算机能迅速识别全球逾5万座标志性建筑,准确度可以达到80%。

GOOGLE称,其模式识别技术只是一个研究项目,而非正式推出的一项服务。如果GOOGLE能进一步提高该技术的准确度,游客将从中受益。该技术或许还能催生出大家尚未想到的科学和消费应用。

GOOGLE计算机视觉研究项目负责人杰伊·亚尼克(Jay Yagnik)在一篇博客文章中说明了该2019亚洲杯竟彩彩票模式识别技术的原理。首先利用来自Picasa、Panoramio和在线旅游指南网页的4000万张照片,汇编出一个建筑物清单;然后找出每个建筑物合适的照片,利用高效的图像匹配算法修正图像;最后开发一个用于快速图像识别的索引系统。

准确的图像搜索仍然相当困难。不相干的建筑物可能有着相似的建筑特征;另外,图像中包含有旗帜或横幅也会导致错误的匹配。

GOOGLE的研究项目有望改进图像搜索技术。目前图像搜索依赖于对图片的标识。

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